作为“计算机普及要从娃娃抓起”的第一批80后，我至今收藏着《电脑报》的创刊号，这份报纸启发了当时还是小学生的我对未来的想象。三年级时我开始学习编程，也就是开始学习如何凭借自己的基础知识和创新策略，理解问题、拆解问题、解决问题。而后，我成为了中国第一代网民，身在山东小城，却始终向往着电脑里那个无穷广阔的世界，驱动自己向外一点点去发现、去探索、去分享，并成长为现在的自己。

所以，2010年当我开始创建“什么值得买”的时候，与其说是我预见到未来10年的商业前景或消费趋势，不如说，我希望通过自己的行动，让这个世界的信息连接变得更准确、更高效、更开放。因为我的成长过程，正是因此而受益。

从凭借一己之力高质量地为消费者推荐商品，到成立平台高效率地匹配商品和需求；从专注一款产品消除购物过程中的信息不对称，到拓展多元业务优化供应链各环节的流转效率；从建设消费大数据库对内支持高效运转对外输出趋势分析，到投入AIGC同时实现提质增效与创新增长……这十多年来，永无止境地提升供需两端的连接效率与质量，不仅是公司贯穿始终的持续追求，也是业务发展背后的深层逻辑。

只不过，时代在变，我们的能力与服务需要相应而变。

什么值得买成立时，电商发展尚处于早期：商品供给有限，消费内容相对匮乏。于是我们发挥自己所长，为消费者在选择范围内匹配符合需求的商品，介绍合适的渠道，分享中肯的建议，并以互联网的能力去影响更多人。让更多的消费者能在预算范围内，享受更高标准的购物质量，带来生活品质的提升。

而很快，我们进入了下一个阶段：一方面，中国制造高速起飞，新消费品牌蓬勃涌现，另一方面，内容电商快速兴起、直播短视频带货蔚然成风。但与此同时，消费者深陷溢出的商品与内容之中难以决策，平台与品牌方也苦于寻找触达消费者的优质渠道。

在这一时期，我们开始沉淀消费数据、建设商品大数据库、自研智能分发算法，让人与货的匹配更加精准。同时，我们也开始了集团化运营，开设新业务以服务消费产业链中的更多环节，并通过整个集团的协同效应，创造连接机会、创新连接形式、提升连接效率。

3年多的时间里，在消费内容上，我们带领“什么值得买”持续突破用户和收入的新高，也完成了消费MCN业务布局，孵化了大量覆盖垂直消费领域、具有全网影响力的专业消费类IP账号矩阵。我们的营销服务在诸多领域中建立起了竞争优势，不论是阿里、京东这样久负盛名的电商平台，还是抖音、快手这样快速崛起的内容平台；不论是苹果、耐克这样全球瞩目的国际品牌，还是石头、添可这样技术创新的国货新秀，都将我们视为重要的合作伙伴。我们的消费数据不仅输出趋势反哺业务，也为消费行业提供整体及分品类的观察，更和商务部达成合作，为整个中国电商市场的发展建言献策。

而自2022年底开始，我有了一个更明确的认识，我们必须快速建立起一种新的技术能力：AIGC能力。席卷全球的大模型浪潮直接带来了对现实业务的挑战，但同时，也为未来发展指引了清晰的方向，更重要的是，对于一家追求让消费信息自由流动的公司，它直接为我们提供了一种最有可能实现的路径。

2023年开始，我们将AIGC纳入集团重点战略，成立了AI事业部，以第三方通用模型为基础，利用自身独有的数据资源和语料库，自主研发了值得买消费大模型。并基于此，研发了一系列服务消费者、创作者的AIGC应用。今年2月上线的AI购物助手“小值”，正是我们通过技术自研，在值得买消费大模型的基础之上，实现了从AIGC向Agent（智能体）的跨越，成为“人工智能+电商”领域中的有生力量：不仅为消费者的决策痛点提供直接的解决方案，更预示着未来消费形态的交互可能。

而在丰富产品形态、优化前端交互的同时，我们更直接地感受到，作为新质生产力的AI技术，直接提升了这家公司的连接效率。截止23年12月，通过在内容审核中加入AI能力，“什么值得买”平台的审核时效已缩短了90%；在内容运营中，AI在一些品类中的提优准确率相比富有经验的运营专家，都能实现近30%的提升；此外，自去年8月平台上线了AI购物推荐、购物评论等导购应用，加入AI导购推荐的商品，其电商点击增加了 21%。

更欣慰的是，借由新技术提升的连接效能，并不仅仅体现在数据指标上，也体现在每个人的学习成长中。很多员工从原本的执行工作中解脱，从而去探索新的工作岗位与职业成长：原本负责人工审核的同事，现在转去从事更具挑战性的模型训练、数据分析、舆情监测……原本负责生产内容的同事，用AI解决了大量的重复性劳动，让自己更专注于高质量的内容创意和活动策划。借助AI技术的力量，整个公司的运营成本下降了33%，而每位员工在其中获得的个人提升，更是无法量化的财富。

不过，至今为止AI在值得买科技的落地与应用，在我看来，只是其能力的冰山一角，还有更大的场域等待我们去开发。在接下来的几年里，我们将借助AI的能力，将核心产品“什么值得买”升级成第二代产品。在我的设想中，什么值得买的Gen2*将成为一站式获取全网兴趣消费内容的阵地，每个人都可以实时获取最新最全最优的兴趣内容，快速学习知识干货，发表自己的见解，结交更多同好，甚至，为这个领域打造出专业化的学科建制和技能标准，并留下自己的名字。过去那些囿于各种经验与壁垒里的智慧与趣味，经由全新技术的驱动，终能得到无障碍的共享。

与此同时，我们也要让自己的内容和数据搭载着AI技术能力“走出去”，跟更多的大模型伙伴进行合作，开放值得买大模型的工具接口。目前，月之暗面已经上线“Kimi+什么值得买”，其他合作后续也将出现在百川、智谱等大模型应用上。未来，我们还将尝试更多的协同与合作，让更多的互联网用户无须跳转也能方便地获得来自什么值得买的专业购买建议和链接推荐，也让更多的大模型伙伴无需高昂成本也可以使用高质量的消费数据，通过消费领域的检索增强来丰富自己的能力。

也许有很多人不理解：拥有海量自有的高质量数据，明明可以用闭源来强化独占优势，为什么要选择和行业共享？但我的答案是，作为第一代互联网用户，我始终相信，信息应该是自由流动的，不应该被约束在个体认知的茧房，也不应该被驯化成平台算法的规则，应该让更多人受益。每个人都可以通过信息的自由流动，获得成长，获得帮助，甚至，获得一些被点亮的生命瞬间。

从万维网时代到App时代，不断完善的网络基础建设、不断提升的带宽和速率，理应让我们离这个愿景更近，但实际上，大多数时候我们被困于认知壁垒和算法陷阱——所以当AI浪潮来临时，最让我高兴的是，我重新看到了信息自由流动的直接可能，并将为这种可能尽己所能。

因为我至今记得20多年前，我第一次通过拨号上网看到了一个无限丰富的互联网世界，那一瞬间被点亮的感受。那是我所相信的，连接、开放和共享的意义。